o1-zkr 님의 블로그

목차는 아래와 같다.1. ARX 모델이란?2. ARX 모델의 구조3. 실습 1. ARX 모델이란?1) ARX 모델의 정의ARX(AutoRegressive with eXogenous inputs)모델은 시계열 데이터의 현재값을 과거의 출력 및 외부 입력으로 설명하는 대표적인 선형 동적 모델이다. 특히 입력과 출력 데이터가 모두 존재하는 환경에서 시스템의 동적 특성을 분석하거나 미래 상태를 예측하는 목적으로 활용된다. ARX는 두 가지 구성요소에서 유래한다.AutoRegressive (AR): 과거 출력값의 영향eXogenous inputs (X): 외부 입력의 영향즉, ARX 모델은 "현재 상태는 과거 상태와 외부 자극의 영향을 동시에 받는다"는 가정에 기반한 모델이다. $$y(t)=\Sigma_{i=1..

목차는 아래와 같다.1. 앙상블 기법 개요2. 앙상블 기법의 종류3. 실습 1. 앙상블 기법 개요-1) 앙상블 기법의 정의앙상블(Ensemble) 기법은 여러 개의 머신러닝 (Machine Learning, ML) 모델을 결합하여하나의 최종 예측 결과를 만드는 방법이다. 사람들이 중요한 결정을 내릴 때 여러 전문가의 의견을 종합하는 것처럼,ML에서도 여러 모델의 예측을 조합함으로써 더 안정적이고 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다. 2) 앙상블 기법의 필요성근본적으로 앙상블 기법은 단일 모델의 한계를 보완하기 위해 필요하다. 단일 모델을 사용할 경우 발생할 수 있는 문제는 아래와 같다.1. 과적합 (Ovefitting)모델이 학습 데이터의 패턴뿐 아니라 노이즈까지 학습하여학습 데이터에서는 높은 성능을 보..